Power Query

Power Query adattisztítás – hogyan lesz megbízható az adat?

Rendezetlen adatból kell riport? Mutatjuk, milyen sorrendben tisztítsd az adatokat, hogy a folyamat ismételhető maradjon.

Párkányi Tamás

· 2026. szeptember 10.

Seprű, adattisztítás szimbóluma Power Queryben

Power Queryben az adattisztítás célja, hogy a nyers adatokból megbízható, egységes adatállomány készüljön.

A folyamat része lehet az üres sorok, hibák, felesleges szóközök, hibás értékek és duplikációk kezelése.

Jó gyakorlat

A tisztítási lépéseket érdemes sorrendben és érthetően kialakítani.

Először az alapvető szerkezeti hibákat rendezd, majd az üzleti szabályok szerinti átalakításokat végezd el.

Gyakorlati megoldás

Építsd fel a tisztítást logikus sorrendben: először a szerkezetet, utána az adattípusokat, majd a szöveget, hiányzó értékeket, duplikációkat és üzleti szabályokat kezeld.

A nyers adatot ne módosítsd. Minden fontos lépés után ellenőrizd a rekordszámot és néhány ismert értéket. Ha a folyamat ismétlődik, a lépéseket Power Queryben rögzítsd és egy új forrásfájllal teszteld.

KKV-s példa

Egy CRM-exportban eltérően írt ügyfélnevek szerepelnek.

A Power Query egységesíti a szöveget, kiszűri a problémás sorokat, majd előállítja a riporthoz használható adatot.

Az XLGuru segít ismételhető adattisztítási folyamat kialakításában.

Kapcsolódó cikkek

Segítsek?

Sok fájlból kell egy riportot készítened?

Írd le röviden, honnan érkeznek az adatok és mit kell velük csinálni – segítünk stabil betöltést kialakítani.

Automatizálnám a riportot →

Párkányi Tamás · XLGuru · +36 20 582 7797 · hello@xlguru.hu

← Vissza a témához: Power Query