Ha úgy tűnik, hogy a Pivot tábla lassítja az Excelt, érdemes nem magát a Pivotot hibáztatni, hanem az egész adatfeldolgozási folyamatot megvizsgálni.
Nagy adatforrás, sok Pivot, ismételt betöltés vagy automatikus frissítés együtt már komoly terhelést jelenthet.
Mi okozhat lassulást?
A leggyakoribb ok a túl nagy adatforrás, több hasonló Pivot, feleslegesen betöltött oszlopok és a gyakori frissítés.
- túl nagy vagy duplikált adatforrás;
- több hasonló Pivot ugyanazon adatból;
- feleslegesen betöltött oszlopok;
- gyakori, fölösleges automatikus frissítés.
Hogyan keresd meg a problémát?
Nézd meg, mennyi adatot használ a Pivot, és hány Pivot frissül egyszerre.
- Ellenőrizd, hány Pivot és kapcsolódó kimutatás frissül.
- Figyeld meg, hogy csak frissítéskor lassú-e a fájl, és van-e fölösleges vagy duplikált adatforrás.
Mit lehet optimalizálni?
Csak a szükséges adatokat érdemes betölteni, a forrásadatot pedig célszerű rendezett struktúrában tartani.
- Ha több kimutatás ugyanazt az adatot használja, érdemes átgondolni az adatmodell és a frissítés felépítését is.
Egy vezetői dashboard több Pivotból állt, és minden megnyitáskor hosszú frissítés indult, mert több kimutatás lényegében ugyanazt a nagy adatforrást dolgozta fel. Az adatfolyam rendezésével rövidebb lett a frissítés és átláthatóbbá vált a riport.
Mikor érdemes szakembert bevonni?
Ha a fájl már üzleti riporting rendszerként működik, a teljes adatfolyam felülvizsgálata lehet a valódi megoldás:
- Több Pivot dolgozik ugyanazon a nagy adatforráson.
- A dashboard minden megnyitáskor hosszú frissítést indít.
- Nem egyértelmű, hogy az adatmodell vagy a lekérdezések okozzák-e a terhelést.
- A cél egy rendezettebb, átláthatóbb adatfolyam kialakítása.