Ha ugyanazt az adattisztítást minden héten vagy hónapban kézzel végzik el, az idővel hibaforrássá válik.
Ilyenkor nem újabb kézi javításra, hanem ismételhető folyamatra van szükség.
Hogyan érdemes felépíteni?
A leggyakoribb okok:
- Válasszuk el a nyers adatot, a tisztítási szabályokat és a végső eredményt.
- A folyamatnak kezelnie kell a formátumokat, duplikációkat és hiányzó értékeket.
- Egyszerű esetben képletek is elegendők lehetnek; több forrásnál a Power Query jobb alap.
Hogyan érdemes automatizálni?
Gyakorlati lépések:
- Írd le a jelenlegi kézi tisztítás lépéseit sorrendben.
- Válaszd szét a nyers adatot, a tisztítási logikát és a riportkimenetet.
- Az ismétlődő szabályokat Power Queryben rögzítsd, az egyszeri üzleti döntéseket pedig hagyd ellenőrzésre.
- Teszteld a folyamatot egy új fájllal, majd ellenőrizd a rekordszámot és a kulcsösszegeket.
Egy havi CSV-import tisztítása korábban két órát vett igénybe. A lépések automatizálása után az új fájl betöltése után ugyanaz a tisztítás egy frissítéssel lefutott.
Mikor kell szakember, és hogyan segít az XLGuru?
Érdemes szakembert bevonni, ha a probléma rendszeresen visszatér, több forrásból származik, vagy üzleti döntés alapja:
- Feltérképezzük a jelenlegi kézi tisztítási lépéseket.
- Felépítjük a teljes automatizált adattisztítási folyamatot.