Az adatminőség ellenőrzése akkor hasznos, ha nemcsak egy hibát akarunk kijavítani, hanem rendszeresen szeretnénk tudni, hogy az adatállomány használható-e.
Teljesség, egyediség, formátum, tartományok, kötelező mezők és az üzleti szabályok betartása egyaránt vizsgálható. A jó ellenőrzés nemcsak hibát jelez, hanem megmutatja annak helyét és típusát is.
Mit érdemes mérni?
A leggyakoribb okok:
- Teljesség: minden kötelező mező ki van-e töltve.
- Egyediség: nincsenek-e duplikált rekordok.
- Formátum és tartomány: az érték a várt alakban és határok közt van-e.
- Az üzleti szabályok betartása.
Hogyan építsd fel az ellenőrzést?
Gyakorlati lépések:
- Válaszd ki az adatminőség fő mérőszámait: teljesség, egyediség, formátum és üzleti szabályok.
- Készíts ellenőrző oszlopokat a hibák típusára.
- Egy összesítő blokkban mutasd a hibás rekordok számát és arányát.
- Havi importnál Power Queryvel futtasd ugyanazokat az ellenőrzéseket, és csak megfelelő minőségű adatot adj tovább a riportnak.
Egy havi riport előtt a cég ellenőrizte a hiányzó ügyfélazonosítókat, hibás dátumokat és duplikációkat. Így a riport elkészítése előtt láthatóvá váltak a problémák.
Mikor kell szakember, és hogyan segít az XLGuru?
Érdemes szakembert bevonni, ha a probléma rendszeresen visszatér, több forrásból származik, vagy üzleti döntés alapja:
- Segítünk kialakítani az adatminőségi mérőszámokat és az ellenőrző mechanizmust.
- Automatizáljuk az ellenőrzést, hogy minden frissítésnél lefusson.