„Azt hisszük, sokan visszatérnek – de ezt valójában senki nem mérte meg.” Az Excel vásárlási gyakoriság azt mutatja meg, milyen sűrűn rendelnek a vevők, ami kulcsfontosságú a megtartás és az utánkövetés szempontjából.
A rendelések időrendbe rendezése az első és legfontosabb lépés a gyakoriság méréséhez.
Mi okozza a pontatlan gyakoriság-számítást?
A hibás vevőazonosítás és a duplikált rendelések torzítanak a leginkább.
- Hiányzó vagy hibás rendelési dátumok.
- Duplikált rendelések, például sztornó után.
- Hibás vagy eltérő vevőazonosítók.
Ha egy vevő két azonosítóval szerepel, a gyakoriság mesterségesen alacsonyabbnak látszik.
Hogyan érdemes diagnosztizálni?
Ellenőrizd a vevőazonosítót és a rendelési dátumokat, majd rendezd időrendbe.
- Van-e minden rendeléshez pontos dátum és vevőazonosító?
- Vannak-e duplikált vagy sztornózott rendelések?
- Időrendben követhetők-e egy vevő rendelései?
A diagnózis célja egy tiszta, egy vevőhöz egyértelműen köthető rendelési lista.
Gyakorlati megoldás lépésről lépésre
Tiszta adat és dátumkülönbség-számítás mutatja meg a valós gyakoriságot.
- Tisztítsd meg a rendelési adatokat.
- Számold vevőnként a rendelési eseményeket.
- Használj dátumkülönbséget a vásárlások közti időszak méréséhez.
- Pivotban hasonlítsd össze a vevőket gyakoriság szerint.
A dátumok közti különbség önmagában is sokat elárul arról, mennyire hűséges egy vevő.
Egy KKV-s példa a gyakorlatból
A cég nem tudta, mely vevők térnek vissza rendszeresen.
- A gyakoriság-elemzés után egyértelműen kiderültek a rendszeres vásárlók.
- Az elmaradó vevőket célzott utánkövetéssel szólították meg.
- A visszatérési arány mérhetővé és javíthatóvá vált.
Az ismétlődő vásárlók azonosítása gyakran a leghatékonyabb célzott utánkövetés alapja.
Mikor érdemes újragondolni a rendszert?
Nagy rendelési állománynál a kézi számítás hamar nehézkessé válik.
- Nagy a rendelési és vevőállomány.
- Automatizált, rendszeres elemzésre lenne szükség.
- Az eredményt más rendszerekhez (marketing) is kapcsolnátok.
Ilyenkor érdemes szakértővel automatizálni a gyakoriság-számítást és a riportolást.
Mikor érdemes szakembert bevonni?
A legtöbb Excel vásárlási gyakoriság néhány lépésben rendbe tehető magad is. De van néhány helyzet, amikor érdemes szakembert bevonni:
- Nagy a rendelési és vevőállomány.
- Automatizált, rendszeres elemzésre lenne szükség.
- Az eredményt más rendszerekhez is kapcsolnátok.
- A jelenlegi számítás már adott téves eredményt.
Ilyenkor egy tapasztalt szem gyorsan átlátja a fájlt, és megmondja, mit érdemes megtartani, és mit egyszerűsíteni.