Értékesítés és CRM

Excel vevői rendelések elemzése – hogyan találd meg a legjobb vevőket?

Nem látod át, mely vevők rendelnek a legtöbbet és legrendszeresebben? Megmutatjuk, hogyan derítsd ki a rendelési adatokból a legjobb vevőket.

Párkányi Tamás

· 2026. szeptember 11.

Zöldséges a piacon – vevői rendelések elemzése

„Rengeteg rendelési adatunk van, de senki nem használja fel valójában.” Az Excel vevői rendelések elemzése segít feltárni a rendelési trendeket, termékeket és ügyfélértéket, ha az alapadat tiszta és egységes.

A tiszta, egységes terméklista nélkül a legjobb elemzés is félrevezető eredményt ad.

Mi okozza a megbízhatatlan rendeléselemzést?

A duplikációk és a nem egységes terméknevek a fő probléma.

  • Duplikált rendelések, például sztornó után.
  • Hibás vagy hiányzó vevőazonosítók.
  • Eltérő terméknevek ugyanarra a termékre.

Ha egy termék háromféle néven szerepel, az elemzés szétaprózva mutatja a valós keresletet.

Hogyan érdemes diagnosztizálni?

Ellenőrizd a rendelésazonosítót, a vevőt, a dátumot és az értéket.

  • Van-e minden rendeléshez egyedi azonosító és dátum?
  • Egységesek-e a termékek és kategóriák elnevezései?
  • Van-e olyan rendelés, amelyik duplikáltan szerepel?

A diagnózis célja egy tiszta, elemzésre alkalmas rendelési alaptábla kialakítása.

Gyakorlati megoldás lépésről lépésre

Tiszta adat és egységes termékstruktúra mindent megalapoz.

  • Tisztítsd meg a rendelési adatokat.
  • Egységesítsd a termékeket egy közös törzslistával.
  • Pivotban elemezz vevő és termék szerint egyaránt.
  • Hasonlítsd össze az időszakokat egymással.

Egy egységes termékstruktúra után az elemzés valódi mintázatokat mutat, nem véletlenszerű zajt.

Egy KKV-s példa a gyakorlatból

A cégnek rengeteg rendelési adata volt, de korábban senki nem elemezte rendszeresen.

  • A rendezett elemzésből kiderült, mely termékek és vevők adják a forgalom nagy részét.
  • A készletezést és a marketinget is ez alapján hangolták össze.
  • A korábban rejtett trendek innentől rendszeresen láthatóvá váltak.

A rendelési adat gyakran több értéket rejt, mint amit a napi működésben valaha kihasználnak belőle.

Mikor érdemes újragondolni a rendszert?

Nagy rendelési adatállománynál a táblázatos elemzés hamar lassúvá válik.

  • Nagy a rendelési adatállomány, több évre visszamenőleg.
  • Az elemzést rendszeresen, automatikusan kellene frissíteni.
  • Több forrásból (webshop, bolt) érkezik rendelés.

Ilyenkor érdemes szakértővel egy bővíthető, automatizált elemzési rendszert kialakítani.

Mikor érdemes szakembert bevonni?

A legtöbb Excel vevői rendeléselemzés néhány lépésben rendbe tehető magad is. De van néhány helyzet, amikor érdemes szakembert bevonni:

  • Nagy a rendelési adatállomány, több évre visszamenőleg.
  • Az elemzést rendszeresen, automatikusan kellene frissíteni.
  • Több forrásból (webshop, bolt) érkezik rendelés.
  • A jelenlegi elemzés már adott félrevezető eredményt.

Ilyenkor egy tapasztalt szem gyorsan átlátja a fájlt, és megmondja, mit érdemes megtartani, és mit egyszerűsíteni.

Kapcsolódó cikkek

Segítsek?

Kihasználatlanul hevernek nálatok a rendelési adatok?

Írd le, milyen adatból indulnátok ki, vagy küldd el a fájlt, és megnézzük, milyen mintázatok bújnak meg benne.

Átnézetném az ügyfélnyilvántartást →

Párkányi Tamás · XLGuru · +36 20 582 7797 · hello@xlguru.hu

← Vissza a témához: Értékesítés és CRM